Pymes en la revolución del Big Data: Cómo elegir herramientas de analítica empresarial

No es ningún secreto que vivimos en la era de los datos. Pero para alcanzar todo su potencial, los datos deben convertirse en inteligencia e información útil. Y las empresas deben saber cómo usar esta inteligencia. Es aquí donde entran en juego las herramientas de analítica empresarial para pymes.

Las herramientas de analítica empresarial ofrecen a las pymes la posibilidad de sacar partido a sus datos. Permiten impulsar su eficiencia operativa, generar nuevos modelos de negocio y conectar con los clientes… y estas son solo algunas de las ventajas. Por ello, no es ninguna sorpresa que las empresas con más éxito suelen usar los datos de forma intensiva: 7 de cada 10 de las organizaciones con mejor rendimiento disponen de herramientas de analítica de datos para pymes. Asimismo, el 90 % de los líderes de las pymes con mejor rendimiento afirman que la analítica de datos tiene una importancia crítica en su estrategia empresarial y la mejora de sus resultados.

En este clima cada vez más competitivo, cuando el éxito empresarial va de la mano de la buena gestión de los datos, ¿qué necesitan los líderes de pymes para iniciar su camino hacia la digitalización y la analítica empresarial? Veamos rápidamente qué son estas herramientas y cómo te pueden ayudar a convertir a tus empleados en expertos en datos.

¿Qué son las herramientas de analítica empresarial para pymes?

Las herramientas de analítica empresarial ayudan a recuperar, organizar y analizar datos a fin de que las organizaciones puedan usarlos para alimentar su inteligencia empresarial. La mayoría de empresas usan varias herramientas de analítica de datos, como modelos predictivos, hojas de cálculo, software estadístico y soluciones de minería de datos.

Las soluciones de inteligencia empresarial también agregan y presentan los datos. Sin embargo, las herramientas de analítica de datos son más robustas y proporcionan funciones analíticas que te ayudan a identificar debilidades, revelar información valiosa y prever eventos futuros. Si te haces preguntas sobre el futuro, es bastante probable que una herramienta de analítica empresarial te permita responderlas.

¿Qué ventajas tienen las herramientas de analítica de datos para pymes?

Las herramientas de analítica de datos ofrecen inteligencia empresarial que puede aportar ventajas en toda la cadena de valor. De hecho, es difícil encontrar algún eslabón de una organización que no se beneficie de la inteligencia empresarial.

Estos son algunos ejemplos sobre cómo pueden aprovechar las pymes las herramientas de analítica de datos:

  • Mejorar la eficiencia y reducir los costes operativos.
  • Mejorar los ingresos y hacer más con menos.
  • Facilitar mejor interacción con el cliente e impulsar la satisfacción del cliente.
  • Crear una cultura de innovación.
  • Identificar nuevos flujos de ingresos.
  • Mejorar los productos y servicios existentes.
  • Crear una mejor estrategia empresarial basada en previsiones de resultados.

¿Cuáles son los retos de la analítica de datos?

Las herramientas de analítica empresarial para pymes ofrecen oportunidades fantásticas, pero sigue habiendo retos complejos. Muchas de las organizaciones de hoy en día siguen intentando unificar y centralizar sus datos. Otras se esfuerzan en mejorar las habilidades de su plantilla para convertirse en una empresa más orientada a los datos. Pero todavía hay más retos:

  • Demasiados datos no estructurados. Los informes muestran que hasta el 90 % de los datos no están estructurados. Esto no solo supone un desperdicio en lo referente a analítica empresarial, sino también un riesgo para la seguridad. Para sacar el máximo partido de los datos y reforzar la seguridad, es buena idea centralizar la gestión de tus datos.
  • Muy poca automatización. Las empresas generan cantidades industriales de datos que pueden llegar a intimidar. Además, las empresas todavía confían demasiado en procesos manuales como actualizar hojas de cálculo. La automatización, sin embargo, ofrece a las empresas una vía clave para optimizar su analítica de datos y liberar a la plantilla.
  • Acceso insuficiente. Una de las ventajas clave de la analítica de datos es que la plantilla tenga acceso a los datos pertinentes. Al fin y al cabo, la democratización de los datos es una de las tendencias que impulsa a las empresas con mejor rendimiento. Lamentablemente, hay demasiadas empresas que todavía usan procesos complejos que dependen de los científicos y los analistas de datos, y no de los usuarios finales.

¿Cuáles son las mejores herramientas de analítica empresarial para tu pyme?

Todas las empresas tienen necesidades únicas, por lo que cada empresa requiere herramientas distintas. Para identificar las mejores herramientas de analítica empresarial para tu pyme es necesario saber qué ventajas necesitas. Y otra consideración importante es quién las va a utilizar. Teniendo esto en mente, echemos un vistazo a algunas funciones indispensables que tu herramienta de analítica de datos debería tener:

  • Inteligencia artificial: las herramientas de analítica empresarial usan la tecnología de la IA, que ayuda a las empresas a identificar patrones y problemas, e incluso a prever soluciones para dichos problemas. La analítica impulsada por IA puede ayudarte en todo tipo de cuestiones, desde programar tareas y reducir costes operativos hasta solucionar problemas en la cadena de suministros o crear nuevos productos basados en comentarios del cliente.
  • Información valiosa de fácil consumo: a menos que tu empresa tenga un equipo de científicos de datos, necesitarás herramientas de analítica empresarial que generen información valiosa intuitiva, sin código y fácil de descifrar. Y todavía mejor si esta información se entrega a través de un panel de control compartible.
  • Procesamiento con lenguaje natural: se trata de una función avanzada que no está presente en todas las herramientas, pero que es de gran importancia. Con ella, es fácil encontrar respuestas sencillas a preguntas empresariales complejas. Gracias a chatbots de procesamiento con lenguaje natural, simplemente tendrás que escribir tus preguntas u órdenes. Formulaciones como “¿Cuál es mi nivel de stock mínimo en marzo?” o “envíame esa información por correo electrónico” te bastarán para obtener información valiosa.
  • Informes en tiempo real: las empresas deben moverse rápido, y cada segundo cuenta. Las herramientas de analítica empresarial con actualizaciones en tiempo real te ayudarán si hay problemas en el sitio web y te permitirán ajustarte a las condiciones cambiantes del mercado o dar a tus equipos la información más reciente.
  • Escalabilidad y fácil integración: a medida que tu empresa avance, tus necesidades probablemente cambiarán. Por ello, te interesa contar con herramientas de analítica de datos para pymes que puedan adaptarse a ti. Si eliges herramientas que permitan integraciones y puedan escalarse para ofrecer nuevas funciones, estarás velando por el futuro de tu empresa.

El futuro está aquí: nuevas tendencias en software de inteligencia empresarial

El uso y la expansión de los datos avanza a una velocidad de vértigo, y por ello las tecnologías de inteligencia empresarial les van a la zaga. Conviene, por ello, conocer las tendencias generales en este sentido como el potencial oculto del Internet de las cosas, la inteligencia empresarial colaborativa o el aprendizaje automático. Mantenerse por delante de la competencia en términos de inteligencia empresarial ofrece ventajas evidentes. Y, muy notablemente, una mayor agilidad y resiliencia que pueden marcar la diferencia en un contexto competitivo como el actual.

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