Cómo podemos desarrollar una cultura de datos: todo lo que los líderes necesitan saber

Si los conocimientos institucionales y la intuición son los que guían tus decisiones, tu empresa podría quedarse rezagada. Aquí tienes una forma diferente de actuar

Aprende a superar la parálisis por análisis y toma decisiones más inteligentes y rápidas.

Tu empresa acumula cantidades de datos masivas todos los días. Recopilas información de marketing, ventas, atención al cliente, etc. Esos datos albergan conocimientos empresariales esenciales en su interior. La pregunta es: ¿qué tendencias estáis dejando pasar? ¿Eres capaz de identificarlas para tomar decisiones más inteligentes y estratégicas? Y si es así, ¿cómo?

Forjar una cultura de datos es la única vía para desvelar esta valiosa información, oculta a simple vista. Es una tarea colosal para el 83 % de los directores ejecutivos que desean que sus organizaciones estén cada vez más impulsadas por los datos. No obstante, las empresas que adoptan este enfoque en la toma de decisiones son mucho más eficientes. De hecho, gracias a este enfoque, las empresas basadas en datos pueden reasignar el talento y el capital cuatro veces más rápido que sus homólogas. Además, el 58 % de las empresas que toman decisiones a partir de datos son más proclives a superar los objetivos de ingresos que las que no lo hacen.

¿Entonces, cuál es el siguiente paso para los líderes preparados para crear una cultura de datos? Descubre cómo los directores ejecutivos pueden superar los desafíos y capacitar a sus empleados para tomar decisiones más inteligentes y más rápidas.

Desvela la información valiosa oculta a simple vista: construye una cultura de datos

Aprovecha el poder de tus datos (y de tu personal) para afrontar los problemas más acuciantes de tu empresa.

Los directores ejecutivos hacen frente a innumerables decisiones sobre por dónde empezar a crear una cultura de datos. Supera la parálisis por análisis empezando poco a poco con un caso de uso que demuestre el valor de tu nueva cultura de datos. Fomenta los beneficios de cara a los escépticos: Los trabajos de investigación de McKinsey revelan que las empresas basadas en datos alcanzan sus objetivos más rápido y que sus iniciativas contribuyen al menos en un 20 % a los beneficios antes de impuestos.

Por qué funciona esto:

El análisis de datos pone de manifiesto las tendencias viables

El análisis de datos pone de manifiesto los patrones que >desvelan valor y permiten a las empresas aprovechar las oportunidades de mercado más rápido. Esto estimula el crecimiento, promueve la innovación y consolida la diferenciación frente a los competidores.

Las empresas que todavía se amparan en los conocimientos institucionales y en la intuición para orientar su toma de decisiones están desaprovechando su potencial.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático excluyen las conjeturas de la toma de decisiones

Las empresas que siguen dependiendo de los conocimientos institucionales y de la intuición para orientar su toma de decisiones están desaprovechando su potencial. Gracias a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático, los empleados toman las decisiones adecuadas con rapidez y seguridad.

El trabajo estratégico mantiene activo el compromiso de los empleados

Cuando los análisis de datos orientan las decisiones rutinarias, los empleados dedican menos tiempo a las tareas básicas y más a centrarse en el trabajo estratégico. De esta manera se mantiene el compromiso y la productividad de los empleados. Por eso, el 84 % de las organizaciones líderes en datos han experimentado un aumento en la retención de personal.

Prepara al equipo idóneo para lograr el éxito financiero

La mejor manera de generar una comunidad de campeones de datos es demostrar la relevancia de la toma de decisiones basada en datos a la hora de incrementar los ingresos y agilizar las operaciones. No escojas un caso de uso de análisis solamente porque pueda producir un resultado interesante. En vez de eso, inclínate por un proyecto que te reporte beneficios financieros y que, posteriormente, puedas ampliar para maximizar los resultados.

A continuación, te explicamos cómo empezar:

Paso 1: Escoge a los miembros del equipo adecuados

Crea un grupo de trabajo con una selección heterogénea de empleados de toda la organización. Estos miembros del equipo deben aportar una mentalidad colaborativa, habilidades y capacidades diferenciadas y unas perspectivas organizativas destacadas. Asegúrate de incluir a ejecutivos, gerentes directos, ingenieros de datos, desarrolladores y arquitectos de aprendizaje automático.

Paso 2: Dota a tu equipo de la formación y la tecnología adecuadas

Al contar con tecnología accesible, puedes conectar a los miembros del equipo y permitirles desvelar la valiosa información oculta. No asumas que los miembros de tu equipo poseen las habilidades o las herramientas necesarias para comenzar por su cuenta. En vez de eso, ofréceles una formación completa para permitirles tomar decisiones basadas en datos desde cualquier lugar (no hace falta que sean verdaderos científicos de datos).

Paso 3: Comienza poco a poco

Pon a prueba tus suposiciones a pequeña escala y replícalas. Sabrás que has dado en el clavo cuando tus compañeros puedan medir el valor de tu proyecto en sus resultados finales.

De esta manera funcionó en una empresa de servicios financieros. Después de que un sencillo análisis de agrupación evaluara las subclases de datos en todos los territorios de ventas, el redimensionamiento de la cobertura permitió alcanzar 1 millón de dólares en ingresos incrementales al año siguiente. Esa ganancia bastó para generar entusiasmo hacia la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.

No hay ninguna persona capaz de introducir todos tus datos y obtener, sin más, la respuesta correcta. Es precisamente la perspectiva humana la que te ayuda a saltar de esos datos en bruto a las conclusiones.

Mark Nelson, director ejecutivo de Tableau

Paso 4: Concede prioridad al elemento humano de la cultura de datos

Cerciórate de que los miembros del equipo estudien los análisis de datos en bruto para comprender la utilización posterior. Solamente el ojo humano puede determinar si el sesgo ha influido en las conclusiones.

Evita el sesgo por representación no tomando los datos en sentido literal. Piensa en los códigos postales: en sentido literal, no son más que un indicador de ubicación. Pero si tenemos en cuenta que los códigos postales suelen corresponderse con la raza, y que las entidades de préstamo y las aseguradoras consideran los códigos postales en las solicitudes de préstamo, los revisores humanos deben intervenir para que las decisiones sean justas y exentas de prejuicios.

«No hay ninguna persona capaz de introducir todos tus datos y obtener, sin más, la respuesta correcta», afirmó Mark Nelson, director ejecutivo de Tableau. «Es precisamente la perspectiva humana la que te ayuda a saltar de esos datos en bruto a las conclusiones».

Da el siguiente paso para crear tu cultura de datos

El proceso de replicación y ampliación de nuevas estrategias de datos implica que el éxito no llegará de la noche a la mañana. Sin embargo, las empresas punteras fomentan la experimentación porque creen que no estar impulsado por datos es el mayor peligro institucional. Y la inacción es el mayor riesgo que se puede correr.

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